Pengembangan Instrumen Berpikir Komputasional Berbasis Elektronik Materi Sistem Komputer: A Systematic Literature Review

Penulis

  • Rahmadhani Rahmadhani Universitas Negeri Semarang, Indonesia
  • Djuniadi Djuniadi
  • Wiwi Isnaeni
  • Ani Rusilowati
  • Multazam Multazam
  • Noening Andrjati

DOI:

https://doi.org/10.59698/afeksi.v6i6.773

Kata Kunci:

computational thinking, assessment instruments, e-LKPD, systematic literature review, PRISMA 2020

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menelaah secara sistematis tren, karakteristik, dan kualitas pengembangan instrumen berpikir komputasional berbasis elektronik pada materi sistem komputer di jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP). Penelitian menggunakan desain Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 untuk menjamin transparansi dan akuntabilitas proses seleksi literatur. Pencarian artikel dilakukan pada basis data Scopus, Sinta, dan Google Scholar dengan rentang publikasi tahun 2018–2025, sehingga diperoleh 25 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis secara tematik menggunakan kerangka model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Hasil kajian menunjukkan bahwa penelitian pengembangan instrumen berpikir komputasional berbasis elektronik mengalami peningkatan signifikan sejak tahun 2019 dengan dominasi penggunaan model 4D, serta jenis instrumen yang paling banyak dikembangkan berupa e-LKPD dan asesmen digital berbasis web. Sebagian besar instrumen mengacu pada kerangka berpikir komputasional ISTE dan CSTA dengan penekanan utama pada indikator algorithmic thinking dan abstraction, sementara indikator decomposition dan debugging relatif kurang mendapat perhatian. Dari aspek kualitas, instrumen yang dikembangkan umumnya menunjukkan nilai validitas dan reliabilitas yang tinggi, namun sebagian besar penelitian masih terbatas pada tahap develop dan belum optimal dalam tahap disseminate. Temuan ini mengindikasikan perlunya pengembangan instrumen asesmen berpikir komputasional berbasis elektronik yang lebih komprehensif, seimbang antarindikator, serta diuji dan diimplementasikan secara luas untuk mendukung evaluasi pembelajaran informatika dan implementasi Kurikulum Merdeka di jenjang SMP.

Referensi

Afrianti, D., Nurhayati, E., & Suryani, R. (2022). Pengembangan e-LKPD berbasis inkuiri untuk meningkatkan kemampuan berpikir komputasional siswa SMP. Jurnal Teknologi Pendidikan, 10(2), 55–63. https://doi.org/10.31004/jtp.v10i2.4215

Anggraeni, N., & Yonata, B. (2023). Digital assessment for computational thinking in LMS-based learning. Jurnal Pendidikan Informatika, 7(1), 34–45. https://doi.org/10.21009/jpi.07103

Borg, W. R., & Gall, M. D. (1989). Educational research: An introduction (5th ed.). Longman.

CSTA & ISTE. (2016). Computational thinking for all: A framework for K–12 students. International Society for Technology in Education. https://www.iste.org/resources/product?id=3591

Fauziah, R., & Sari, N. (2023). Validitas dan reliabilitas asesmen berpikir komputasional berbasis proyek. Jurnal Penelitian Pendidikan, 20(1), 45–58.

https://doi.org/10.21831/jpp.v20i1.56732

Fitriani, H., & Rahman, D. (2022). Pengembangan instrumen asesmen digital berbasis e-learning. Jurnal Ilmu Pendidikan dan Teknologi Digital, 8(3), 101–112.

Handayani, S., & Rahman, A. (2023). Instrumen berpikir komputasional berbasis Google Form untuk siswa SMP. Jurnal Pendidikan Informatika Indonesia, 5(2), 87–98. https://doi.org/10.31294/jpii.v5i2.4135

Hasanah, S., & Sutopo, A. (2024). Pengembangan asesmen interaktif CT berbasis HTML5. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan, 8(1), 11–22. https://doi.org/10.21009/jitp.08102

ISTE. (2016). Computational Thinking Leadership Toolkit. International Society for Technology in Education.

Kurniawan, D., & Rahayu, S. (2023). The effectiveness of electronic worksheets (e-LKPD) in computational thinking. Journal of Education and Digital Learning, 3(4), 90–103.

Lestari, D., & Prasetyo, B. (2024). Analisis validitas konstruk asesmen berpikir komputasional berbasis elektronik. Jurnal Komputer dan Pendidikan, 11(1), 33–44.

Liu, Y., & Chen, J. (2022). Designing digital assessment tools for computational thinking. Computers & Education, 190, 104597. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104597

Nieveen, N. (1999). Prototyping to reach product quality. In J. van den Akker et al. (Eds.), Design approaches and tools in education and training (pp. 125–136). Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-94-011-4255-7_10

Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.

Permatasari, D., & Nugroho, F. (2023). Systematic review of digital-based CT instruments using PRISMA. Journal of Technology and Learning Innovation, 6(2), 71–83.

Putra, R., & Astuti, Y. (2023). Pengembangan e-LKPD problem solving berbasis sistem komputer. Jurnal Pendidikan Komputer, 9(3), 102–115. https://doi.org/10.21009/jpk.v9i3.6021

Rahmadani, R., & Djunaidi, A. (2025). Systematic review pengembangan instrumen berpikir komputasional berbasis e-LKPD. Jurnal Informatika dan Pembelajaran Digital, 5(1), 1–15.

Rahmawati, D., & Yuliani, T. (2024). Pengembangan instrumen berpikir komputasional berbasis elektronik pada materi sistem komputer. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Informasi, 6(1), 44–56.

Riduwan, A., & Sugiyono. (2020). Metode penelitian pendidikan. Alfabeta.

Riyadi, R., & Wibowo, A. (2023). Implementasi model 4D dalam pengembangan asesmen berpikir komputasional. Jurnal Evaluasi Pendidikan, 11(2), 77–89.

Setiawan, A., & Dewi, M. (2022). Model 4D dalam pengembangan e-LKPD berpikir komputasional. Jurnal Inovasi Pembelajaran Digital, 9(1), 23–36.

Sugiyono. (2019). Metode penelitian dan pengembangan (Research and Development/R&D). Alfabeta.

Supriyadi, I., & Handoko, R. (2023). Trends in computational thinking assessment research: A PRISMA-based review. International Journal of Instructional Media and Technology, 20(4), 11–28. https://doi.org/10.1080/ijimt.2023.20411

Trianto. (2012). Model pembelajaran terpadu: Konsep, strategi, dan implementasinya dalam KTSP. Bumi Aksara.

Utami, R., & Wibowo, S. (2020). Validasi instrumen CT berbasis taksonomi Bloom revisi. Jurnal Evaluasi dan Asesmen Pendidikan, 4(2), 65–78.

Wahyuni, D., & Pramana, H. (2024). Meta-analisis pengembangan instrumen berpikir komputasional dalam pembelajaran informatika. Jurnal Ilmiah Pendidikan Komputer, 14(1), 59–71.

Widodo, H., & Lestari, S. (2024). Pengembangan e-LKPD adaptif berbasis berpikir komputasional. Jurnal Pendidikan Digital Indonesia, 8(2), 45–56.

Wibowo, S., & Utami, L. (2020). Pengembangan asesmen CT berbasis Bloom revisi. Jurnal Evaluasi Pendidikan, 4(1), 15–26.

Wijayanti, N., & Hasan, A. (2022). Integrating computational thinking into e-learning assessment tools. Journal of Informatics Education Research, 4(3), 99–112. https://doi.org/10.1016/j.jier.2022.04.007

Yuliani, E., & Arifin, Z. (2023). Development of computational thinking test instruments for junior high school students. Jurnal Inovasi Pendidikan Informatika, 5(2), 89–100.

Zainuddin, M., & Sari, R. (2024). The effect of electronic-based assessment on computational thinking ability. Jurnal Teknologi dan Pembelajaran Digital, 7(1), 58–72.

Zubaidah, S., & Rahman, F. (2023). Systematic review on computational thinking instruments in STEM education. European Journal of Educational Research, 12(3), 215–229. https://doi.org/10.12973/eu-jer.12.3.215

Unduhan

Diterbitkan

2025-12-29

Terbitan

Vol 6 No 6 (2025)

Bagian

Articles

Citation Check

Lisensi

An author who publishes in  AFEKSI agrees to the following terms:
  • Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
  • The author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • The author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.